Vous ne pouvez pas accéder aux données dont vous avez besoin lorsque vous en avez besoin ?

Lassé d’attendre le retour du service informatique ?

Les opérationnels vous reprochent d’être en retard alors que de nombreuses tâches en attente représentent votre cauchemar quotidien ?

Vous essayez de renforcer la gouvernance et la sécurité de vos données alors que les opérationnels réclament un accès en libre-service ?




Architecture de référence pour l’analytique
en libre-service

Equilibrer l’agilité et la gouvernance


Le Discovery Hub est le composant magique de toute mise en œuvre de Data Discovery et de BI en Libre-Service. En couvrant l’intégralité des besoins, le Hub offre de nombreuses possibilités aux opérationnels tout en libérant le service informatique.

Nous présentons ici la première plateforme réellement combinée – couvrant toutes les disciplines – qui est l’élément nécessaire à toute organisation pour présenter les données stratégiques de façon pertinente et flexible.
Avec le Discovery Hub, il n’est plus besoin de préparation autonome ni de mélange de données, de catalogue ou d’outils pour garantir la qualité des données. C’est toute la beauté de l’automatisation complète.

La technologie du hub est la même que celle actuellement utilisée pour automatiser un Data Warehouse d’entreprise classique, mais la conception du hub a pour objectif de combler le fossé entre opérationnels et IT, tout en respectant d’une part le besoin d’accès aux données par les utilisateurs, et d’autre part, l’obligation d’adhérer à la politique et à la gouvernance des services informatiques.

Dès lors que le hub s’appuie sur une technologie d’automatisation, il peut être implémenté selon les besoins et la croissance de l’activité opérationnelle. Les services informatiques n’ont plus qu’à maintenir la couche ODS, tandis que les opérationnels se servent eux-mêmes et s’occupent du reste !

Lisez la suite pour découvrir comment TimeXtender peut vous aider.


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Permettre aux opérationnels d'accéder aux données dont ils ont besoin quand ils en ont besoin

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Réagir vite et efficacement aux changements

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Maintenir la Gouvernance, la Sécurité et le Contrôle

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Réduire notablement les demandes informatiques en attente


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Accès instantané à toutes les données de l’entreprise

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Ne plus attendre le retour du service informatique, ni être préoccupé par la qualité des données

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Maintenir l’ODS, avec une sécurité et une gouvernance complètes sur les systèmes sources

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Oubliez les demandes en retard et les reproches

Conception d’un Data Warehouse Moderne : découvrez l’avis de Barry Devlin sur le sujet

Vous utilisez Qlik ?
Découvrez comment nous pouvons vous aider

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ODS – Base de Données Opérationnelles

C’est la couche sur laquelle nous connectons toutes les sources de données d’entreprise par acquisition des données brutes. Aucune manipulation de données n’est nécessaire à ce stade.

La force de cette approche est la capacité à se connecter à de nombreux types de sources de données, sans cesse croissantes et en constante évolution. L’ODS agit autant que possible en temps réel en fonction des capacités des différents systèmes sources et du degré d’acceptation du service informatique en termes de charge de travail sur les différentes sources de données.

Il en résulte que toutes les données sont regroupées en un seul endroit permettant aux utilisateurs du Data Discovery de se connecter à une source unique pour accéder à l’ensemble des données brutes.

L’ODS résout une grande partie du problème, en évitant aux utilisateurs d’accéder directement aux multiples sources, tout en laissant les  services informatiques maintenir la gouvernance des données.

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MDW – Data Warehouse Moderne

Le Data Warehouse Moderne (Modern Data Warehouse) est fondé sur la notion que les utilisateurs ont besoin d’accéder aux données et de les comprendre. Comme défini dans le livre blanc fondateur de Barry Devlin, la conception du MDW diffère du classique schéma en étoile dès lors que prédéfinir les utilisations futures des données est impossible. Pour être utiles, les données doivent être disponibles dans un format que les utilisateurs opérationnels peuvent comprendre.

Avec le MDW, on ne traite les soucis de qualité des données qu’une seule fois. Ainsi les enregistrements parfaits sont traités à partir de données similaires provenant de différents systèmes et pouvant être combinées en un seul ensemble de données.

De plus, le MDW préserve les données d’origine, puisque les données changent dans le temps, et puisque, parfois, les systèmes sources deviennent caduques.

De cette façon, le Data Warehouse Moderne ouvre de nouvelles possibilités aux utilisateurs, qui n’ont plus besoin d’être des experts de données pour réaliser leur propre analyse exploratoire.

Moderne, en effet !

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Couche Sémantique

Quel que soit l’Outil Exploratoire que vous préfériez, nous pouvons vous aider à préparer les données sélectionnées pour vos applications.

Si vous êtes utilisateur passionné de Qlik Sense, nous pouvons vous aider à éviter tout tracas de codage, en intégrant complètement le modèle et les données directement dans Qlik Sense.


Ce que plus de 2 600 clients ont à dire :

La rapidité du résultat fut spectaculaire ! TimeXtender nous a uniquement aidés à automatiser le processus technique, et Qlik à publier des visuels étonnants.

…… C’est rassurant de sentir que quoique l’avenir nous réserve, notre équipe sera prête à l’affronter.

Thomas Truyens
Intersig

Plus d’information

Ce que plus de 2 600 clients ont à dire :

Depuis que nous avons implémenté TimeXtender il y a un an,
la solution a déjà été rentabilisée plusieurs fois.

Thomas Guldberg Hansen
DAF – Pindstrup Mosebrug

Plus d’information

Ce que plus de 2 600 clients ont à dire :

C’est là que la “ Magie TimeXtender ”
entre en scène.

Harmony Crawford
Directeur Associé, POSSIBLE

Plus d’information

TX DWA – Le moteur

Data Warehouse Automation – Ce que cela signifie réellement  

La Data Warehouse Automation (DWA) est très à la mode en ce moment. Mais que voulons-nous vraiment dire lorsque nous parlons de Data Warehouse Automation ? Et qu’est-ce que cela signifie pour votre entreprise et vos activités ? En substance, cela signifie que DWA vous permet de déployer et modifier rapidement votre data warehouse en automatisant les processus, de la récupération des données jusqu’au déploiement et à la génération de la documentation projet, en passant par la transformation des données.

DWA rend tout cela possible car l’implémentation initiale se déroule jusqu’à 5 fois plus vite que pour les projets de data warehouse traditionnel. Les changements et les améliorations peuvent être mis en œuvre dès que le système est opérationnel, sans interférer avec les activités quotidiennes. De plus, DWA minimise le codage manuel et les tâches répétitives, intensives en main d’œuvre et consommatrices de temps.

Voici ce que cela signifie pour votre entreprise :

5

Une meilleure solution de data warehouse

5

Des utilisateurs opérationnels satisfaits, qui constatent les résultats en quelques semaines.

5

Une solution BI qui délivre une valeur opérationnelle continue.

5

Complexité réduite et cohérence améliorée

5

Coûts d’implémentation et opérationnels minimisés

5

Productivité et efficacité renforcées


Vous souhaitez en savoir plus sur la solution TX DWA ?

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Outils de Data Warehouse Automation

Découvrir l’étude d’Eckerson Group sur les catégories de produits et le positionnement

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