Vous ne pouvez pas accéder aux données dont vous avez besoin quand vous en avez besoin ?
Fatigué des files d’attente auprès des Services Informatiques ?
Les opérationnels vous reprochent des retards alors que votre nombre de tâches en souffrance est un cauchemar ?
Vous essayez de renforcer la gouvernance et la sécurité alors que les opérationnels réclament du libre-service ?



Data Discovery Gouvernée

Équilibrer Flexibilité et Standards


Le Discovery Hub est le composant magique de toute mise en œuvre de Data Discovery et de BI en Libre-Service. En couvrant l’intégralité des besoins, le Hub ouvre les possibilités des opérationnels tout en libérant l’IT

Nous présentons ici la première plateforme réellement combinée – couvrant toutes les disciplines – élément nécessaire à une organisation pour présenter toutes les données pertinentes de façon utilisable et souple.
Avec le Discovery Hub, plus besoin de préparation autonome ni de mélange de données, de catalogue ou d’outils pour la qualité des données. C’est toute la beauté de l’automatisation complète.

La technologie du hub est la même que celle actuellement utilisée pour automatiser un Data Warehouse d’Entreprise classique, mais la conception du hub est axée sur le fait de combler le fossé entre opérationnels et IT, tout en respectant simultanément le besoin opérationnel en accessibilité des données et l’obligation d’adhérer à la politique et à la gouvernance des services informatiques.

Dès lors que le hub est construit via une technologie d’automatisation, il peut être implémenté selon les besoins et la vitesse de l’activité opérationnelle. Les Services Informatiques n’ont plus qu’à maintenir la couche ODS tandis que les opérationnels se servent eux-mêmes et s’occupent du reste !

Lisez la suite pour voir comment on peut vous aider.


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Permettre aux Opérationnels d'Accéder aux Données dont ils ont Besoin Quand Ils en ont Besoin

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Réagir Rapidement et Efficacement aux Changements

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Maintenir Gouvernance, Sécurité et Contrôle

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Réduire considérablement les demandes informatiques en attente


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Accès instantané à toutes les données de la société
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Ne plus attendre après les services informatiques et ne plus être préoccupé par la qualité des données.
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Maintenir l’ODS, avec une sécurité et une gouvernance totales sur les systèmes source.
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Oubliés les demandes en retard et les reproches !

Ce que Barry Devlin a à dire concernant la conception d’un Data Warehouse Moderne?

Utiliser Qlik ? Découvrez comment nous travaillons avec Qlik pour vous soulager

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ODS – Base de Données Opérationnelles

C’est la couche sur laquelle nous connectons toutes les sources de données d’entreprise par acquisition des données brutes.   Il n’y a pas de manipulation de données à ce stade.

La force de cette approche est notre capacité à se connecter à pléthore de types de sources de données, sans cesse croissantes et en constante évolution.   L’ODS est également aussi proche du temps réel que possible en fonction de ce que les différents systèmes sources peuvent délivrer et de ce que l’informatique peut accepter en termes de charge de travail sur les différentes sources de données.

Le produit final à le seul endroit où toutes les données sont à présent localisées ; ainsi tous les utilisateurs du Data Discovery se connectent à une seule source pour accéder aux données brutes.

L’ODS résout une grande part du problème, évitant aux utilisateurs d’accéder directement aux sources, tout en permettant aux services informatiques de maintenir la gouvernance des données.

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MDW – Data Warehouse Moderne

Le Data Warehouse Moderne (Modern Data Warehouse) est fondé sur la notion que les utilisateurs ont besoin d’accéder aux données et de les comprendre. Comme défini dans le livre blanc fondateur de Barry Devlin, la conception du MDW diffère du classique schéma en étoile dès lors que prédéfinir les utilisations futures des données est impossible. Pour être utiles, les données doivent être disponibles dans un format que les utilisateurs opérationnels peuvent comprendre.

Avec le MDW, on ne traite les soucis de qualité des données qu’une seule fois. Ainsi les enregistrements parfaits sont traités à partir de données similaires provenant de différents systèmes et pouvant être combinées en un seul ensemble de données.

De plus, le MDW préserve les données d’origine, puisque les données changent dans le temps, et puisque, parfois, les systèmes sources deviennent caduques.

De cette façon, le Data Warehouse Moderne ouvre de nouvelles possibilités aux utilisateurs, qui n’ont plus besoin d’être des experts de données pour réaliser leur propre analyse exploratoire.

Moderne, en effet !

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Couche Sémantique

Quel que soit l’Outil Exploratoire que vous préfériez, nous pouvons vous aider à préparer les données sélectionnées pour vos applications.

Si vous êtes utilisateur passionné de Qlik Sense, nous pouvons vous aider à éviter tout tracas de codage, en intégrant complètement le modèle et les données directement dans Qlik Sense.


Ce qu’ont à dire plus de 2 600 clients :

La rapidité du résultat fut spectaculaire ! TimeXtender nous a simplement aidés à automatiser le processus technique, juste comme Qlik nous a aidés à publier des visuels frappants.

…… C’est rassurant de sentir que quoique l’avenir nous réserve, notre équipe sera prête à l’affronter.

Thomas Truyens
Intersig

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Ce qu’ont à dire plus de 2 600 clients :

Depuis un an que nous avons implémenté TimeXtender, il a déjà été rentabilisé plusieurs fois.

Thomas Guldberg Hansen
DAF – Pindstrup Mosebrug

Plus d’information

Ce qu’ont à dire plus de 2 600 clients :

C’est là que la “Magie TimeXtender”
entre en Scène.

Harmony Crawford
Directeur Associé, POSSIBLE

Plus d’information

TX DWA – Le moteur

Data Warehouse Automation – Ce que cela Signifie Réellement  

La Data Warehouse Automation (DWA) est très à la mode en ce moment. Mais que voulons-nous vraiment dire lorsque nous parlons de Data Warehouse Automation ? Et qu’est-ce que cela signifie pour votre entreprise et vos activités ? En substance, cela signifie que DWA vous permet de déployer et modifier rapidement votre data warehouse en automatisant les processus, de la récupération des données jusqu’au déploiement et à la génération de la documentation projet, en passant par la transformation des données.

DWA rend tout cela possible car l’implémentation initiale se déroule jusqu’à 5 fois plus vite que pour les projets de data warehouse traditionnel. Les changements et les améliorations peuvent être mis en œuvre dès que le système est opérationnel, sans interférer avec les activités quotidiennes. De plus, DWA minimise l’écriture manuelle de code et les tâches répétitives, intensives en main d’œuvre et consommatrices de temps.

Voici ce que cela signifie pour votre entreprise :

5

Une meilleure solution de data warehouse

5

Des utilisateurs opérationnels satisfaits, qui constatent les résultats en quelques semaines.

5

Une solution BI qui délivre une valeur opérationnelle continue.

5

Complexité réduite et cohérence améliorée

5

Coûts d’implémentation et opérationnels minimisés

5

Productivité et efficacité renforcées


Would you like to know more about TX DWA?
Plus d’information
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Outils de Data Warehouse Automation

Découvrir le rapport d’Eckerson concernant les Catégories de Produits et le Positionnement

Contact par email: info@timextender.com

Contact téléphonique:

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HQ – USA: +1 877 572 3477

France: +33 (0)1 40 90 35 46

DACH: +49 (0) 69 6773 3148

 

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